커스텀 메트릭 생성하게 된 계기기존에는 KEDA를 사용하여 SQS 큐 안에있는 메시지 개수를 보고 오토스케일링을 했었는데, 문제는 파드가 늘어나면 SQS 메시지 수를 파드 수로 나누어 평균 분산 해버리는 구조여서 원하는 방식대로 오토스케일링 기준을 잡기가 어려웠습니다.이에 따라 개발자분이 만들어둔 SlotManager의 슬롯 상태를 기준으로 오토스케일링을 하려고 메트릭을 만들게 되었습니다.메트릭 생성이제 실제로 제가 어떻게 했는지 과정을 말씀드리겠습니다.Prometheus Client 의존성 추가먼저 Python 애플리케이션에서 Prometheus 메트릭을 만들기 위해 prometheus-client 라이브러리를 추가하였습니다.prometheus-client이 라이브러리는, Counter, Gauge, ..